Laadtijd en ROAS: Hoe website snelheid je conversie en budget beïnvloedt

Je verhoogt het dagbudget in je campagnes. CPC’s stijgen mee, het verkeer neemt toe, maar de ROAS blijft vlak of daalt zelfs. In GA4 zie je geen grote problemen, de creatives presteren goed, en toch lijkt er geld te verdwijnen tussen klik en aankoop. Deze 'lekkage' wordt vaak veroorzaakt door onzichtbare frictie: een trage laadtijd van je website.

Website snelheid is geen technische bijzaak. Het is een directe factor in je marketing funnel, die doorwerkt in bounce rates, Quality Score, conversieratio en uiteindelijk omzet per euro spend. Milliseconden vertraging kunnen euro’s kosten in elke stap van de funnel. In deze blog lees je hoe laadtijd impact heeft op conversie, hoe je dit meetbaar maakt en hoe Core Web Vitals een brug slaan tussen marketing en development.

Laadtijd is performance: waar het geld verdwijnt

De funnel is eenvoudig:

1. Klik → landing: Trage laadtijd verhoogt bounces en verlaagt engagement.

2. Landing → product/actie: Traag reagerende knoppen verlagen doorklik en microconversies.

3. Checkout → aankoop: Layout-shifts en haperende inputs veroorzaken fouten, twijfels en afhakers.

4. Terugkerende bezoeker: Een site die traag aanvoelt verlaagt herhaalbezoek en merkvertrouwen.

Voor marketeers vertaalt dit zich naar belangrijke KPI’s:

• ROAS omlaag: Minder orders uit dezelfde spend.

• CPA/CAC omhoog: Je betaalt voor kliks die niet converteren.

• Conversieratio omlaag: Minder efficiëntie in de funnel.

• Omzet omlaag: Vooral op mobiel, waar laadtijd en device-performance zwaarder wegen.

Onderzoek van Google (2022) suggereert dat conversieratio’s dalen naarmate pagina’s langer nodig hebben om bruikbaar te worden. De exacte impact verschilt per branche, device-mix en intentie. Daarom is het cruciaal om je eigen data te meten in plaats van te vertrouwen op algemene benchmarks.

Core Web Vitals: technische metrics die je marketing funnel verklaren

Core Web Vitals zijn Google’s set van gebruikersgerichte performance-metrics. Ze maken inzichtelijk wat bezoekers ervaren, niet alleen wat servers presteren.

• LCP (Largest Contentful Paint): Tijd tot het grootste zichtbare element geladen is. Hoge LCP verhoogt bounce omdat de pagina leeg lijkt.

• INP (Interaction to Next Paint): Hoe snel de pagina reageert op interacties. Hoge INP verlaagt doorklik en formulier-completion.

• CLS (Cumulative Layout Shift): Onverwachte layout-verschuivingen. Hoge CLS veroorzaakt misclicks en checkout-fouten.

• TTFB (Time To First Byte): Hoe snel de server de eerste byte terugstuurt. Hoge TTFB vertraagt alles wat volgt en is vaak een indicator voor backend- of caching-issues.

Deze metrics zijn marketing-relevant omdat ze concreet maken waar in de funnel frictie optreedt en welke KPI’s geraakt worden.

Rekenvoorbeeld: wat 300 ms vertraging je per maand kan kosten

Stel:

• Ad spend: €50.000/maand

• Gemiddelde CPC: €1,25 (40.000 kliks)

• Conversieratio (paid): 2,5% (1.000 orders)

• Gemiddelde orderwaarde: €80 (€80.000 omzet)

• ROAS: 1,6

Door 300 ms extra laadtijd op mobiel daalt de conversieratio van 2,5% naar 2,3%. Dat lijkt minimaal, maar betekent:

• 40.000 kliks × 2,3% = 920 orders

• 920 × €80 = €73.600 omzet

• ROAS = €73.600 / €50.000 = 1,47

Verschil: €6.400 minder omzet per maand en een hogere CPA (€54,35 vs. €50). Kleine verschuivingen in laadtijd kunnen dus direct duizenden euro’s impact hebben. (Bron: Google/SOASTA Research, 2017)

Waar laadtijd je ROAS raakt: per funnel-stap

1) Klik → eerste indruk (LCP/TTFB)

Een trage eerste indruk verhoogt de bounce rate, vooral op mobiel. Meet dit door paid traffic te segmenteren in GA4 en LCP/TTFB te koppelen via CrUX of PageSpeed Insights.

2) Scrollen, filteren, klikken (INP)

Traag reagerende pagina’s zorgen voor minder productviews en lagere add-to-cart rates. Combineer microconversies in GA4 met INP-data uit CrUX.

3) Checkout en vertrouwen (CLS)

Onverwachte layout-shifts veroorzaken misclicks en frustratie in de checkout. Analyseer checkout drop-off in GA4 en check CLS in PageSpeed Insights.

Hoe maak je laadtijd meetbaar?

1. Breng performance in kaart met velddata

Gebruik Search Console (Core Web Vitals), CrUX en PageSpeed Insights om echte gebruikerservaringen te analyseren. Focus op mobiel en top landing pages uit paid campagnes.

2. Koppel performance aan KPI’s in GA4

Segmenteer paid traffic per landing page en device. Analyseer session engagement, add_to_cart, begin_checkout, purchase en revenue.

3. Maak een eenvoudig performance → euro model

Extra omzet = kliks × (CVR_na – CVR_voor) × AOV. Extra winst = extra omzet × marge. Zo bepaal je het maximale budget voor optimalisatie.

4. Prioriteer op impact en haalbaarheid

Focus op pagina’s met de hoogste spend, templates die meerdere pagina’s beïnvloeden en issues die meerdere Core Web Vitals tegelijk verbeteren.

Praktische acties voor marketeers

1) Maak performance onderdeel van je campaign QA

Check nieuwe landingspagina’s in PageSpeed Insights (LCP/INP/CLS/TTFB) en stel drempelwaarden per device.

2) Pak de grootste LCP-killers aan

Optimaliseer hero-afbeeldingen, gebruik moderne formaten (WebP/AVIF), en laad critical CSS slim.

3) Verminder script-bloat (INP)

Audit je tags in Google Tag Manager, laad scripts conditioneel en gebruik server-side tagging waar mogelijk.

4) Fix CLS met simpele UX/dev afspraken

Reserveer ruimte voor afbeeldingen, voorkom layout-verschuivingen door cookiebanners en optimaliseer font-loading.

5) Verbeter TTFB met caching/CDN en backend-optimalisatie

Zet CDN caching goed neer en minimaliseer server-side bottlenecks.

Laadtijd en Google Ads (Quality Score)

Landing page experience is een factor in Google Ads Quality Score. Trage of frustrerende landingspagina’s kunnen leiden tot lagere conversie en minder efficiënt budgetgebruik. Zie website snelheid als een manier om je bestaande spend beter te laten renderen, niet alleen als SEO-project.

Checklist: binnen 2 weken grip op laadtijd-impact

1. Exporteer de top 10 paid landing pages uit GA4/Ads.

2. Verzamel per pagina mobiel/desktop: LCP, INP, CLS en TTFB (PageSpeed Insights + CrUX).

3. Analyseer conversieratio en microconversies per pagina/device in GA4.

4. Plot pagina’s in een matrix: hoog spend + slechte vitals = hoogste prioriteit.

5. Maak tickets voor de top 3 issues met verwachte KPI-impact en meetplan.

Waarom snelheid telt voor SEO en klanttevredenheid

Snelle websites converteren niet alleen beter, maar scoren ook hoger in Google. Sinds de Page Experience update (2021) zijn Core Web Vitals een rankingfactor. Daarnaast verwachten bezoekers direct resultaat; elke seconde vertraging verlaagt de klanttevredenheid en het vertrouwen in je merk.

Conclusie

Milliseconden maken het verschil tussen winst en verlies in digitale marketing. Door website snelheid en Core Web Vitals structureel te monitoren en te optimaliseren, verbeter je niet alleen de conversie maar ook je ROAS en klanttevredenheid. Wil je precies weten waar jouw budget lekt en welke verbeteringen het meeste opleveren?